Case Studies

Automatyzacja procesów

Zobacz realizacje z zakresu automatyzacji

Asystent Obsługi Leadów AI

Automatyzacja kwalifikacji leadów i workflow sprzedaży z wykorzystaniem AI

Założenia: 50 leadów tygodniowo

8h
Oszczędność tygodniowo
32h
Miesięcznie
2600 zł
Oszczędność miesięcznie
3–4 miesiące
Do zwrotu z inwestycji

Kontekst biznesowy

W wielu firmach B2B proces obsługi nowych zapytań sprzedażowych nadal wygląda podobnie: lead trafia do bazy danych lub CRM, a następnie handlowiec musi ręcznie sprawdzić dane firmy, ocenić potencjał sprzedażowy oraz przygotować się do rozmowy.

U klienta, dla którego realizowany był projekt, proces ten był częściowo manualny i obejmował m.in.:

  • analizę wiadomości od potencjalnego klienta,
  • sprawdzanie czy firma istnieje już w bazie kontaktów,
  • ocenę potencjału sprzedażowego zapytania,
  • przygotowanie notatek do CRM,
  • stworzenie kontekstu do rozmowy dla konsultanta.

W efekcie zespół sprzedaży poświęcał znaczną część czasu na czynności administracyjne zamiast na bezpośredni kontakt z klientem.

Cel projektu

Celem projektu było zaprojektowanie systemu automatycznej kwalifikacji leadów, który:

  • analizuje nowe zapytania klientów przy użyciu AI,
  • ocenia potencjał sprzedażowy leada,
  • automatycznie sprawdza duplikaty w bazie kontaktów,
  • przygotowuje kontekst sprzedażowy dla handlowca,
  • generuje skrypt rozmowy dla zespołu call center,
  • tworzy zadania sprzedażowe w systemie CRM.

Rozwiązanie miało skrócić czas reakcji na nowe zapytania oraz zwiększyć efektywność pracy zespołu sprzedaży.

Wdrożone rozwiązanie

Asystent Obsługi Leadów AI – zautomatyzowany workflow w 6 etapów. Automatyzacje + modele językowe.

01

Rejestracja nowego leada

Nowy lead trafia do bazy danych prowadzonej w Airtable.Może on pochodzić np. z:
  • formularza na stronie internetowej,
  • kampanii marketingowej,
  • integracji z innymi systemami.
02

Automatyczna analiza leada przez AI

Po pojawieniu się nowego rekordu uruchamiany jest scenariusz automatyzacji w Make.Dane leada są analizowane przez model językowy od OpenAI.AI wykonuje m.in.:
  • ocenę potencjału sprzedażowego (lead scoring),
  • identyfikację branży klienta,
  • analizę intencji zakupowej,
  • stworzenie podsumowania do CRM.
03

Wykrywanie duplikatów kontaktów

System automatycznie sprawdza, czy dana firma istnieje już w bazie kontaktów.Weryfikacja odbywa się na podstawie numeru telefonu, co pozwala uniknąć duplikowania rekordów w bazie CRM.
  • jeśli kontakt istnieje → dane są aktualizowane,
  • jeśli kontakt nie istnieje → tworzony jest nowy rekord kontaktu.
04

Generowanie kontekstu sprzedażowego

Na podstawie analizy AI generowane są materiały wspierające pracę handlowca:
  • podsumowanie leada,
  • najważniejsze informacje biznesowe,
  • proponowany skrypt rozmowy sprzedażowej.
Dzięki temu konsultant może rozpocząć rozmowę z klientem mając już przygotowany kontekst.
05

Automatyczne zadania sprzedażowe

System automatycznie tworzy zadanie dla zespołu sprzedaży:
  • przypisuje priorytet leada na podstawie lead score,
  • dodaje notatkę do rekordu klienta,
  • przekazuje gotowy skrypt rozmowy.
Pozwala to znacząco skrócić czas przygotowania handlowca do pierwszego kontaktu.
06

Dashboard monitorujący proces

Przygotowany został dashboard operacyjny, który na bieżąco pokazuje, jak działa cały workflow sprzedażowy.Na dashboardzie zespół widzi m.in.:
  • liczbę nowych leadów oraz ich jakość (lead scoring),
  • czas reakcji zespołu sprzedaży,
  • liczbę kontaktów przetworzonych automatycznie.
Dzięki temu zarządzający mają pełną widoczność procesu i szybciej wychwytują wąskie gardła.

Efekty wdrożenia

Wdrożenie systemu automatyzacji przyniosło kilka kluczowych korzyści operacyjnych.

Skrócenie czasu kwalifikacji leadów

Proces, który wcześniej wymagał ręcznej analizy przez handlowca, został skrócony do kilku sekund automatycznego przetwarzania.

Oszczędność czasu zespołu sprzedaży

Automatyzacja pozwoliła ograniczyć pracę administracyjną handlowców o około 8 godzin tygodniowo.

Szybsza reakcja na zapytania klientów

Nowe leady są natychmiast analizowane i przekazywane do zespołu sprzedaży wraz z kontekstem rozmowy.

Lepsza jakość rozmów sprzedażowych

Handlowcy otrzymują przygotowane wcześniej informacje o kliencie oraz sugestię sposobu prowadzenia rozmowy.

Technologie

Narzędzia użyte w projekcie

Make

Make

Automatyzacja procesów i workflow

Airtable

Airtable

Baza leadów i kontaktów

HubSpot

HubSpot

Zarządzanie kontaktami i procesem sprzedaży

OpenAI

Analiza zapytań i treści

Looker Studio

Looker Studio

Monitorowanie procesu sprzedaży

Podsumowanie

Projekt pokazuje, jak połączenie automatyzacji procesów z modelami AI może znacząco usprawnić operacje sprzedażowe.

Dzięki wdrożeniu Asystent Obsługi Leadów AI firma uzyskała:

  • szybszą obsługę zapytań,
  • lepszą organizację danych w CRM,
  • większą efektywność pracy zespołu sprzedaży.

Automatyzacja pozwala handlowcom skupić się na tym, co najważniejsze – rozmowie z klientem i zamykaniu sprzedaży.

Rozwiążmy Twoje codzienne problemy

Opowiedz w kilku zdaniach, nad czym pracujesz lub co chcesz usprawnić. W około 30 minut wskażemy realny pierwszy krok i dopasujemy wdrożenie do Twojej sytuacji.